Türkiye’de Bir İlk: BAÜN'den Yapay Zeka Destekli Acil Servis Uygulaması
Balıkesir Üniversitesi, Türkiye’nin ilk yerli ve özgün mobil öz-triyaj uygulamasını geliştirdi. Hastalar artık acil serviste kendi semptomlarını girerek öncelik sıralamasını belirleyebiliyor. Peki bu sistem bekleme sürelerini nasıl kısaltacak?

Türkiye’de Bir İlk: Balıkesir Üniversitesi’nden Yapay Zekâ Destekli Acil Servis Uygulaması
Balıkesir Üniversitesi Tıp Fakültesi Acil Tıp Anabilim Dalı akademisyenlerinden Arş. Gör. Dr. Ahmet Buğra Önler, doktorluk deneyimini yapay zekâ ile birleştirerek Türkiye’de bir ilke imza attı.
Uzmanlık tezi kapsamında bizzat kodladığı ve tasarladığı mobil öz-triyaj uygulaması, acil servislerde hizmete girdi.
Hastalar Kendi Önceliğini Belirleyebilecek
Uygulama sayesinde ayakta başvuran hastalar; ateş, boğaz ağrısı, göğüs ağrısı ve nefes darlığı gibi semptomlarını sisteme girerek kendi öncelik sıralamasını belirleyebiliyor. Yapay zekâ algoritmaları ve doktorluk uzmanlığıyla analiz edilen veriler, acil müdahale gerektiren vakaları hızla ayırıyor.
Bu sayede:
- Bekleme süreleri kısalıyor
- Sağlık personelinin yükü azalıyor
- Hastaların doğru yönlendirilmesi sağlanıyor
- Balıkesir Üniversitesi’nde Aktif Kullanımda
Türkiye’de İlk ve Yenilikçi Mobil Öz Triyaj Sistemi
Türkiye’de ilk kez hayata geçirilen yenilikçi uygulama, ayakta hastaların acil servise başvurduklarında kendi semptomlarını girerek öncelik sıralamasını kendilerinin belirleyebilmesine imkan tanıyor. Ateş, boğaz ağrısı, göğüs ağrısı ve nefes darlığı gibi yaygın semptomlar, doktorluk uzmanlığı ve yapay zeka algoritmalarıyla analiz edilerek, müdahale önceliği hızlı ve doğru şekilde belirleniyor. Böylece hastaların bekleme süreleri azalırken, sağlık personelinin üzerindeki yük hafifliyor.
Arş. Gör. Dr. Ahmet Buğra Önler, çalışmayı Başhekim Doç. Dr. Bahadır Çağlar ve Anabilim Dalı Başkanı Doç. Dr. Süha Serin’in katkılarıyla gerçekleştirdiklerini belirtti. Uygulamanın şu anda Balıkesir Üniversitesi Acil Servisi’nde aktif olarak kullanıldığı ifade edildi.
Önler, hedeflerinin acil servislerdeki uzun bekleme sorununa kalıcı çözüm bulmak ve hastaların kendi durumlarını daha bilinçli değerlendirebileceği bir sistem sunmak olduğunu söyledi.