Sanayi Yeni Devrimlere Kapı Araladı
Sanayi Yeni Devrimlere Kapı Araladı
Görüntü İşleme Teknolojisiyle teknolojinin sınırları zorlanıyor.Sanayide görüntü işleme teknolojisi üzerinde çalışan şirkletler bu konuda oldukça çarpıcı bilgiler veriyor.Balıkesirde sanayinin önünün açıldığı son yıllarda bu teknolojik bakışlkara çok uzak görünsekte teknolojiyi yakalama noktasında pürdikkat kesilen işadamlarımızın olduğuda bir gerçek.İşte sanayideki görüntü işleme tenolojisi üzerine birkaç bilgiyi bugün sizler için derledim.Arttırılmış gerçeklik ve yapay zekâ teknolojilerine ek olarak görüntü işleme teknolojiside sanayide yeni bir kapı aralıyor.
En basit algoritmalardan en karmaşık yazılımlara kadar farklı matematiksel ifadeler üzerinden çalışan görüntü işleme teknolojisiyle sanayicileri geleceğe hazırlayan sistem, gelişmiş yeni nesil akıllı sistemi sayesinde bir insanın görsel olarak yapabileceği görevlerin veya işlevlerin bilgisayar ortamında yapılmasını sağlıyor. Savunma sanayisinden sağlığa, otonom araçlardan robotik teknolojisine kadar birçok sektöre iştirak edebiliyor.
Yapay zekânın sahaya çıkışından bu yana sanayideki üretim süreçlerinde köklü bir kabuk değişimi yaşanıyor. Yapay zekâ teknolojileri; fabrikada maksimum verim elde etmek, üretim standartlarını korumak, insan ve robot iş gücünü hibrit olarak kullanmak ve süreçlere hız katmak için elverişli bir iklim yaratıyor. Bu noktada görüntü işleme teknolojisi, geniş ölçekte birçok sektörün temel kaynağına dönüşerek zorlu algılama ortamlarında standart çözümlere kıyasla maliyet avantajı sağlıyor. Yapay zekânın sahneye çıkmasıyla görsel veri dönemi başladı.Görsel verinin gücünü yapay zekânın akılcı ve hızlı yapısına entegre ederek görüntü algılama, anlamlandırma alanında fark yaratan şirketler var.Bu konuya ilişkin Aylin Tülay Özden’in yorumunuda sizlerle paylaşmak isterim.Özden “Tüm dünya büyük bir teknolojik metamorfoz yaşarken en efektif gelişmeler yapay zekâ kulvarında kendini gösterdi. Bu noktada görüntü anlamlandırma teknolojisi sanayinin her alanında başarısını kanıtladı.
Bugün dijital görsellerden veya video görüntüleri üzerinden bir insanın karar verme mekanizmasına benzer şekilde işlemler yapıp çıkan sonuca göre karar veren görüntü algılama, anlamlandırma teknolojisi, yeni nesil teknolojiler için mükemmel bir veri tabanı sağlıyor. Modern çağın en güçlü aktörüne dönüşen veri konusunda çok net çıktılar sağlayan görüntüanlamlandırma teknolojisi, operasyon akışının ve üretim sonuçlarının hem niteliksel hem de niceliksel olarak anlık yönetilmesine imkan sunuyor. Doruk olarak IoT, makine öğrenmesi, artırılmış gerçeklik ve yapay zekâ teknolojilerinin yanı sıra görüntü anlamlandırma uygulamaları ile zenginleşen ProManage sistemimiz ile sanayiye dijital mentorluk yapıyoruz. İşletmelerin dar boğazlarını, zayıf yönlerini, gelişime açık noktalarını sürekli olarak gösteriyor ve gelişimlerine katkı sağlıyoruz” diyor.
Şirketlerin rekabet güçlerinin iyileştirilmesi, inovatif yetkinliklerinin arttırılması, üretim ve ihracat kapasitelerinin büyütülmesi hedefiyle sürekli gelişimi hedef aldıklarını belirten Özden; “Amacımız; teknolojik gelişmeler ve uluslararası trendler ışığında sistemlerimizi geliştirerek sanayicilerin güncel ihtiyaç ve taleplerine cevap verebilmek. Akıllı otonom sistemlerin temelinde yer alan görüntü anlamlandırma teknolojilerini farklı uygulama alanlarına entegre ederek yüksek katma değer sağlamayı önceliklendiriyoruz. Kameralar etrafında inşa edilen görüntü anlamlandırma sistemleri ile sanayinin kalkındırılması için ürün tanıma, kimliklendirme, kalite ölçümü ve geri izleme uygulamalarında eksiksiz sonuçlar elde edebiliyoruz.
Örneğin; montaj sırasında olası bir hata karşısında çok hızlı bir şekilde aksiyon alınarak yanlış yapılan işlemler düzeltilebiliyor, operasyondaki uygunsuzluğun farkedilmeden ileri aşamalara iletilmesine engel olunuyor. Teknolojimizin içinde geometrik dönüştürme, renk düzeltme işlemleri, iki veya daha fazla görüntüyü birleştirerek sayısal karıştırma veya optik karıştırma, görüntü düzenleme, sabit cisimleri tespit ederek iki boyutlu nesne tanıma, mesafe algılama gibi özellikler yer alıyor. Aynı zamanda istatistiksel bilgiler çıkarma, işlem ve filtre seçenekleri, diğer matematiksel, morfolojik işlemler ve görüntü anlamlandırma gibi farklı yöntemler kullanılıyor.
