Yapay Zeka'dan Anlamsız Şakalar

Yapay zeka hayatımızın her alanına dahil olmuş bir durumda. Bu yazımızda yapay zekadan anlamsız şakalar derlemesini gözler önüne sunuyoruz. İşte Yapay Zeka’dan Anlamsız Şakalar

Twitter’da bir kullanıcı konuştuğu yapay zekanın kendisine yaptığı en saçma şakayı paylaştı. Akabinde pek çok insan kendilerine yapay zeka tarafından gelen birbirinden anlamsız şakaları paylaştılar. İşte Yapay Zeka’dan Anlamsız Şakalar derlemesi sizlerle

• Martılar Neden Denize Giremez?

• Tavşanlar hakkında anlamsız bir şaka

• Bir başka anlamsız şaka..

• Bazı kabusların saçmalık seviyesinde bir şaka

• Yapay zekadan friendzone yemek

• En azından şakalarını açıklıyor

Yapay Zeka’nın Kullanım Alanları

• Siber güvenlik ve savunma sanayi
• Sesli asistanlar
• Dil çevirileri
• Öneri sistemleri
• Navigasyon
• Sosyal güvenlik
• Sağlık hizmetleri
• Ayrıca e-Ticaret
• Yardımcı robot uygulamaları

Yapay Zeka Nasıl Çalışır?

Büyük ölçekli verileri akıllı algoritmalar ve yinelemeli işlemleme ile birleştirerek çalışmaktadır. Bu süreçte, işlemlenen verilere ait desen veya özellikler yapay zekanın otomatik olarak öğrenmesini sağlamaktadır. Çeşitli işlevlere sahip yapay zeka farklı yöntem ve teknolojiler ile birlikte çalışmaktadır.

> Makine Öğrenimi: Yapay zeka makine öğrenimi ile analitik modeller oluşturmayı otomatikleştirerek ayrı bir programlama işlemi gerekmeden sinir ağları, istatistik, fizik yöntemlerini kullanarak verideki içgörüleri bulabilmektedir.

> Yapay Sinir Ağı: Yapay zeka sayesinde harici girişlere yanıt vererek bilgilerin işlenmesini ve aralarında bilgi aktarımı olan birimlerden oluşan yapay sinir ağlarını içerir. Ayrıca bu yöntem ile yapay zeka birimler arasındaki bağlantıları bularak birden çok geçiş ile tanımlanan verilerden anlam çıkarabiliyor.

> Derin Öğrenme Teknolojisi: Yapay zeka bu yöntem ile pek çok veri birimine ait karmaşık modeli öğrenmek için gelişmiş hesaplama ve eğitim tekniklerinden yararlanır. Ayrıca bu süreçte, çok sayıda işlem birimi katmanı ile büyük sinir ağlarını kullanır.

> Bilişsel Hesaplama: Bu sistem yapay zekanın insan benzeri bir etkileşimi makinelere aktarılmasını sağlar. Bununla birlikte bilişsel hesaplama ile yapay zekanın görüntüleri, konuşmaları, verileri yorumlama ve ardından bunlara tutarlı geri bildirimler vermesi sağlanır.

> İleri Algoritma: Bu sistem yapay zekanın daha fazla veriyi daha hızlı ve birçok seviyede analiz etmesini sağlıyor. Ayrıca, ileri algoritma karmaşık sistemleri anlamak, nadir yaşanan senaryoları tanımlamak ve optimize etmek için kullanılır.

> Grafik İşlem Birimleri: Yapay zekanın yinelemeli işlem yapabilmesi için ihtiyaç duyduğu hesaplama gücünü sağlayan grafik işlem birimleri sinir ağlarının eğitilmesini sağlar.

Ayrıca daha fazlası için tıklayınız.

Görseller twitter'dan alınmıştır.Yazının derlemesi onedio'ya aittir.