Yapay Zekâ ile Akciğer Kanserinde Yüzde 97 Doğruluk

Yapay Zekâ ile Akciğer Kanserinde Yüzde 97 Doğruluk

Yüzde 97 doğruluk oranıyla geliştirilen yapay zekâ modeli, akciğer kanseri tanısında erken müdahale ve etkin tedavi için yeni bir umut oldu.

Altınbaş Üniversitesi’nden Doç. Dr. Handan Tanyıldızı Kökkülünk liderliğinde yürütülen yapay zekâ temelli araştırma, akciğer kanserinde erken tanı için umut oldu. “Sarkopeni, Yeni Nesil Enflamasyon Belirteçleri ve PET/BT Anatomik-Metabolik Biyobelirteçler Aracılığıyla Makine Öğrenmesi ile Akciğer Kanseri Tanısının Tahmin Edilmesi” başlıklı TÜBİTAK 1001 projesi, yüzde 97 doğruluk oranı ile dikkat çekiyor.

Görüntüleme, Kas Kayıpları ve Kan Tahlilleri Birleşti

Çoklu veri setiyle yüksek başarı sağlandı

Projede, PET/BT görüntüleri, sarkopeni belirteçleri ve CRP, WBC, NEU gibi iltihap biyobelirteçleri bir araya getirildi. Random Forest algoritması kullanılarak analiz edilen bu çok modlu veri seti, kanser tanısında çarpıcı bir doğruluk oranına ulaştı. Model, test verilerinde yüzde 97 doğruluk ve yüzde 99 AUC değeriyle öne çıktı.

Kanser Tanısında Yeni Dönem

İyi huylu ve kötü huylu ayrımı artık daha net

Doç. Dr. Kökkülünk, “Modelimiz, iyi huylu, kötü huylu ve kanser dışı vakaları çok yüksek bir doğrulukla ayırt edebiliyor. Bu sonuçlar, yapay zekânın sağlık alanındaki dönüştürücü gücünü gösteriyor” ifadelerini kullandı.

Tedaviye Erişim Hızlanacak, Maliyetler Düşecek

Hastaların yaşam kalitesine katkı sağlayacak

Çalışma yalnızca görüntüleme verilerine değil, aynı zamanda hastanın fiziksel kapasitesi ve bağışıklık durumu gibi geniş bir veri havuzuna dayanıyor. Bu bütüncül yaklaşım, erken tanı ile tedaviye erişimi hızlandırırken sağlık harcamalarında da tasarruf sağlama potansiyeline sahip.

İHA

Diş Tartarı (Diş Taşı) Nedir? Zararları Nelerdir ve Nasıl Önlenir?